面向千行百业的智算服务

Ai赋能 千行百业
算力服务 · 智能体定制 · 行业解决方案 · 大模型微调

黔前智算面向企业和行业客户,提供 GPU 算力、智能体定制、行业解决方案与大模型微调。从算力底座到业务落地,帮助各行业把 AI 真正用起来。

四大能力,赋能千行百业

从 GPU 算力底座,到智能体、行业方案与模型微调,帮助企业把 AI 真正用进业务。

算力服务

GPU 推理、训练与开发测试按需租用,覆盖 H200、H100 等主流卡型,避免一次性采购硬件。

  • 适合推理、训练与实验环境
  • 按小时/天/月灵活使用
  • 常用深度学习环境支持
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智能体定制

按业务角色定制可执行智能体:接入企业知识库与业务系统,配置工具调用与工作流编排。

  • 知识库与工具调用
  • 工作流编排落地
  • 不只是聊天,更能办事
了解智能体定制

行业解决方案

深耕农业、医疗、教育、文旅等垂直场景,把通用模型能力做成可落地的行业方案。

  • 智慧农业 / 医疗 / 教育 / 文旅
  • 场景调研与方案设计
  • 可与算力、微调组合交付
查看解决方案

大模型微调

基于业务数据做 LoRA / QLoRA 等轻量微调,让模型更懂行业话术、流程与口径。

  • 数据集整理与训练配置
  • 微调效果验证
  • 可与 API 或 GPU 资源组合使用
了解详情

六大软件产品 · 云端能力一体

办公、创意、本地管家、AI 编码、企业 TokenHub 与云端大模型分工协作;GPU、词元套餐与微调可按需叠加

黔前Ai助手

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桌面办公:对话、知识库、八大技能;政务公文、合同方案、会议协同。

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黔前.创意大师

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专业级图片与视频创意软件:海报视觉、素材变体、分镜脚本与批量工作流。

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黔前.Ai管家

黔前.Ai管家

Mac 本地模型管家;企业版含知识库、智能客服与集群。

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CodeNeo 代码开发工具

CodeNeo 代码开发工具

AI 编码编排桌面应用:多 CLI 终端、模型 Profile、项目工作区与远程主机。

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黔前 TokenHub

黔前 TokenHub

企业算力与知识中枢:本地/大厂算力调度、知识图谱 RAG、员工帐号与智能大屏。

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黔前.Ai大模型

黔前.Ai大模型

专业服务:统一 API、模型微调与行业模型,配套 GPU 算力与词元套餐。

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黔前智推

AI 推广:自动生成内容,并对豆包、千问、DeepSeek、元宝做 GEO 优化。

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数字人直播

国内国外平台,后端大模型 + 前端直播软件。即将上线,可预约内测。

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数字人互动

场景 RAG + 大模型微调,真实现场回复。即将上线,可预约定制。

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先从高频、可落地的 AI 场景开始

我们更建议从小场景试用起步,验证效果后再扩展到更多业务流程。

智能客服与内部问答

接入模型 API 或微调小模型,先覆盖常见问题、售前咨询和内部知识查询。

  • FAQ、产品资料与知识库问答
  • 人工客服辅助回复
  • 可逐步接入工单与 CRM

内容生成与营销素材

用文本、图片或多模态模型辅助生成活动文案、产品说明和素材草案。

  • 批量生成标题与短文案
  • 图片生成与素材变体
  • 统一 API 接入现有业务系统

研发测试与模型实验

为开发团队提供短周期 GPU、API 和微调资源,快速完成 Demo 与效果评估。

  • 临时 GPU 环境
  • 模型调用成本对比
  • 微调与部署方案验证

先试用,再决定是否投入

适合初创团队和个人开发者用较低成本完成第一轮验证。

新用户试用额度

注册后获得试用额度,可用于体验 API、部分模型资源或平台功能。

按需使用

GPU、API 与资源包按不同产品形态计费,正式使用前可先查看控制台用量和账单说明。

试用期接入支持

如果不确定该选 GPU、API 还是微调,可通过支持中心提交需求,我们会给出接入建议。

典型使用场景

以下是更适合当前阶段展示的落地方式,不虚构大客户背书。

电商与私域运营客服助手

用模型 API 处理高频咨询与售前问答

FAQ

常见问题自动回复

API

接入现有系统

微调

适配品牌话术

适合先用公开模型 API 做问答原型,再根据真实咨询记录整理数据,逐步微调为更符合业务口径的客服助手。

智能客服 API 接入 模型微调

AI 产品 Demo 与模型实验

短周期验证产品想法和模型效果

GPU

临时实验环境

API

多模型对比

MVP

快速演示验证

适合初创团队、工作室和研发小组在采购长期资源前,先用按需算力和 API 完成 Demo、评估成本与上线可行性。

GPU 算力 模型评测 产品原型

1000+ 客户选择,专业技术团队

当前阶段我们更重视响应速度、透明说明和可持续交付。

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清楚告诉你产品适合什么、不适合什么,避免为了成交把能力说满。

边界清晰

先验证,再扩大投入

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围绕算力、智能体定制、行业方案和大模型微调提供落地支持,从选型到上线陪跑交付。

工程导向

重视文档、示例和反馈闭环

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价格与试用说明尽量透明,帮助初创团队控制早期验证成本。

成本友好

适合从小规模试用开始

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