与贵州大学签订 AI 与大模型验证实验
黔前智算与贵州大学就人工智能及大模型在农业领域的验证实验达成合作，以真实场景检验模型能力，缩短从实验室到田间的落地路径
贵州大学 × 黔前智算
AI 与大模型验证实验
双方围绕农业垂直场景，联合开展大模型推理、微调与应用验证：由高校提供学科场景、数据与评测方法，由黔前智算提供算力、模型工程与工程化落地能力，形成「可验证、可复现、可推广」的智慧农业实验体系。
实验先行，证据驱动
先定义任务指标与评测集，再跑通模型对比与人工抽检，避免「演示好看、田间不好用」。
学科场景深度结合
依托贵州大学农业相关学科与科研场景，把种植、草牧、农技服务等真实问题带入验证闭环。
工程化可复制
验证通过的能力可沉淀为 API、知识库助手或私有化服务，复制到基地、合作社与政府农技体系。
合作目标不是「再做一个 Demo」，而是建立一套面向贵州农业场景的 AI / 大模型验证实验机制：数据怎么采、模型怎么评、效果怎么验收、能力怎么上线，每一步都可复现。
从场景定义到田间验收
校企联合按四步推进，确保每一项能力都有对照实验与落地路径
任务与指标定义
明确作物/畜种、业务目标与验收指标（准确率、召回、响应时效、人工复核成本等）。
语料与样本工厂
整理田间影像、农技手册、问答日志，完成清洗、标注、脱敏与版本管理。
选型 · 微调 · 对比
在统一评测集上对比通用模型、行业微调模型与规则基线，形成可解释结论。
试点与产品化
小范围试点 → 人工复核 → API / 小程序 / 私有化交付，并持续回流难例数据。
从田间感知到农技决策
在贵州大学验证实验框架下沉淀的能力模块，可按场景组合交付
农情监测与预警
融合气象、遥感与物联网数据，对墒情、长势与灾害风险持续感知，并结合大模型生成可读的预警说明与处置建议。
- 长势评估与产量预估辅助
- 干旱、冻害、洪涝等风险提示
- 多源数据统一接入与运营看板
- 预警文案可对接短信 / 小程序推送
病虫害智能识别
基于视觉模型识别叶片、果实与田间影像中的病虫害，在验证实验中建立「识别结果 + 专家复核」对照机制，持续提升准确率。
- 手机拍照即可识别
- 区域发病趋势统计
- 用药与农艺处置参考（可人工确认）
- 支持本地私有化部署与离线包
农技知识智能问答
将种植手册、地方标准、科研成果与专家经验沉淀为知识库，开展大模型问答验证：关注引用来源、幻觉控制与方言口语理解。
- 方言与口语化提问适配
- 回答可追溯引用来源
- 可对接微信 / 小程序 / 农技热线
- 支持校本 / 区域知识库私有化
生产调度与决策辅助
围绕水肥、农机与采收节奏给出建议，把验证实验中确认有效的策略模板固化为可调用的决策助手。
- 水肥处方与作业建议
- 农机作业排程辅助
- 与业务系统 / IoT 平台 API 对接
- 关键建议可配置人工审批流
无人机农情巡检 · 贵州茶山
遥感影像与田间传感器联动，为长势评估、灾害预警与产量预估提供可验证样本。
验证成果可推广到谁
高校与科研团队
需要稳定算力、可复现实验环境与工程化评测工具，把课题结果沉淀为可演示、可交付的能力包。
农业企业 / 合作社
规模化种植与养殖基地需要统一监测、标准作业与风险预警，先小范围试点再规模化复制。
农技推广与政务平台
建设区域农技问答、病虫害监测与产业服务平台，强调可审计、可私有化与本地化服务。
农业数字化厂商
将大模型与视觉能力嵌入现有农情、农机、溯源与电商系统，缩短自研模型周期。
一起把验证实验做成田间可用的产品
无论您是高校课题组、农企还是农技平台建设方，都可以基于「贵州大学 × 黔前智算」验证实验路径，快速启动场景定义与试点方案。
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